基于人工神经网络模型分析抗结核药物性肝损伤危险因素
收稿日期: 2023-12-08
修回日期: 2024-01-21
网络出版日期: 2024-04-18
基金资助
血浆外泌体调控细胞CXC趋化因子及其受体参与结核病发生发展的机制研究;血浆外泌体中 SAA1 蛋白在结核病形成中的作用机制 研究;蒙古族结核病人II相药物代谢酶 NAT2、 GST与药物性肝损伤关系的研究
【摘要】 目的 探讨与抗结核药物性肝损伤相关的危险因素，减少肝损伤的发生。 方法 2019 年 随 机 抽 取 呼 伦贝尔市第二人民医院治疗的 158 例肺结核患者，采用现况研究方法分析性别 、年龄 、民族 、BMI 分级 、平均睡 眠 、以肉或奶食为主 、是否使用一线药物 、户籍类型 、婚姻状况 、文化程度及职业等因素对抗结核药物性肝损 伤发生的影响，将全部研究对象随机分为训练样本和测试样本，利用训练样本筛选出对抗结核药物性肝损伤 危险因素 ，构建人工神经网络诊断模型 ，用 ROC 曲线下面积 、灵敏度及特异度评价其诊断性能 。 结果 年龄 段及平均睡眠时间是肺结核患者肝损伤发生的独立危险因素，人工神经网络模型重要性预测显示，年龄是抗 结核药物性肝损伤的主要危险因素 。人工神经网络模型训练组预测正确率为 63.1%，测试组预测正确率为 53.2%， 人工神经网络模型的 ROC 曲线下面积为 0.681 。 结论 年龄和平均睡眠时间是抗结核药物性肝损伤的高危因素 。
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